基于Hadoop网络课程推荐系统的研究与设计

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摘要：为解决远程教育在线平台中,教学平台为学生推荐个性化课程问题,研究了基于Hadoop分布式云计算平台与Mahout机器学习算法框架建立网络课程推荐系统,可以发挥分布式计算优势,提高推荐系统的运行效率及其可扩展性。实验采用了基于协同过滤算法设计的推荐系统,通过实验测试算法的可行性,证明可以在网络课程领域采用本文提出的推荐算法,并且具有良好的适用性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96579A/201606/670838213.html

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关键词：Hadoop 推荐系统 网络课程 Had 机器学习算法 HADOOP 推荐系统 协同过滤 网络课程