时间序列的非参数回归

求助各位大神：
      目前我想做以31个省份人口流动情况为因变量，衡量社会经济发展的指标（如人均GDP, HID指数等）为自变量的回归。但是用截面数据只有31个观测值，做回归好像太少了；另外有五个时间（1990，2000，2005，2010）上的人口流动情况的值和对应时间的自变量指标；所以，我的问题是：
      1.能否把这五次的合并起来，做时间序列的归回？
      2.因为假设关系是non-linearities的，所以想用非参数回归模型。但问题可能是即便有5年约150个样本做非参数回归是不是样本量也太小了？
      3.在stata里如何实现时间序列非参数回归? 目前STATA15已经支持非参数回归了。

如果有任何建议或解决问题的途径，烦请批评、指正！

其实我非常菜鸟。问题表达不妥之处请多多包涵。