利用人工神经网络预报芜湖的雾

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摘要：雾对人类的活动有着很大的影响,尤其是对军事活动影响更为突出.由于雾是一种小概率事件,准确地定点预报雾难度更大.本文提出了神经网络B-P算法输入层因子的筛选方法,隐层挑选、位置矩阵等特殊处理方法,它们对于网络的稳定学习是非常有效的.通过对芜湖雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96342X/200102/5278214.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 小概率事件 人工神经网络 预报因子筛选 雾预报 人类活动 最佳拟合率