神经网络遗传算法在供热负荷预测中应用

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摘要：针对BP算法收敛速度慢,存在易陷入局部极小值,不能有效地搜索到全局极小点等缺点.采用遗传算法优化神经网络权系值的方法,设计了神经网络供热负荷预测模型,并用实际数据进行了仿真检验,结果表明该模型不仅在一定程度上避免了学习中的局部极小问题、改进了网络性能、提高了学习的效率,而且对供热负荷预测具有较高的精度和可靠性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94702A/2005z1/1000267938.html

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关键词：负荷预测 遗传算法 神经网络 神经网 遗传算法优化 遗传算法 神经网络 预测