基于Elman神经网络的非线性动态系统辨识

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摘要：研究了应用动态递归神经网络实现动态系统辨识的原理和方法，在没有被辨识对象的先验知识情况下，通过改进的Elman网络实现了非线性动态系统的辨识。仿真结果表明，与前馈网络相比，Elman网络具有学习速度快、泛化能力强的特点，可用较小的网络结构实现高阶系统的辨识，适用于具有本质非线性动态系统的辨识。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200731/25767877.html

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关键词：Elman 系统辨识 动态系统 神经网络 非线性 非线性系统辨识 动态系统 动态递归神经网络 Elman网络