一、我已做的:
1、录入数据的处理。数据原为非平衡数据,为了便于处理,我将所有没有数值的横截面观测值均设为0,因此录入时设定为平衡数据。
2、样本分组。我按照三种方法进行了分组,依次分为长、短,强和弱,高、中和低,主要目的在于对不同特性的样本进行比较研究。
3、对总样本和三种方法获得的子样本做了回归分析,并做了F检验和Hausman检验。
二、需要高人指导的:
1、上述做法是否合适,或者哪些合适,哪些不合适?
2、作为一个比较严谨的实证研究,还应该对数据进行哪些必要的处理和检验,如何检验,在EVIEWS中如何实现?
3、对于分组后的子样本,如果Hausman检验判定总样本适用随机效应,而子样本判定结果却适用于固定效应,模型的不一致将使对结果的比较研究无意义,这个问题该如何解决?
请各位高人不吝赐教,急。。。
谢谢!


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