一种基于脉冲耦合神经网络的最短路径算法

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摘要：提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse-Coupled Neural Network,PCNN)的最短路径算法.通过对PCNN做很小的改变,该算法不但具有和Hopfield神经网络相同的并行处理特性,适用于求解大规模实时问题,而且还能一次求出源点到其它所有目的点的最短路径.根据PCNN的模型和运算规则,本文证明了该方法的正确性并分析了其复杂度.文中还将该算法运用于通信网络的路由选择.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200505/15554528.html

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关键词：神经网络 神经网 hopfield network coupled 最短路径算法 脉冲耦合神经网络 网络路由选择