TNT生化降解时间序列的人工神经网络预报模型

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摘要：利用变步长ＢＰ算法，对白腐真菌化生降解实际ＴＮＴ装药废水过程中ＴＮＴ含量变化的时间序列建立了人工神经网络预报模，并利用该模型对生人降解过程听变化规律及趋势进行了研究。结果表明，模型的计算机值与实测值之间的误差很小，对未来时刻数据的预测精度也较高，模型较好地反映了ＴＮＴ含量的变化规律。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92199X/200002/4126932.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 时间序列 人工神经 神经网 BP算法 TnT 生化降解 神经网络 废水处理