基于人工神经网络的油田产量多因素非线性时变预测

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摘要：运用人工神经网络技术对多因素非线性影响下的油田产量进行了预测，结果表明，该方法既能考虑新井开井数、注水井开井数、注水量、老井开井数及老井措施量对油田产量的影响，还能间接地全面考虑储层非均质性对油田产量的影响，且预测快速、简便、精度高，是对油田油产量进行中短期预测的有效方法，对于产能建设、产量规划、措施安排具有一定的指导意义。

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 多因素 人工神经网络 油田 产量 多因素 非线性时变预测