基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法

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摘要：以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例,说明了具体实现方法和校正效果.并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较.实验结果表明,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器静态误差,校正效果优于BP神经网络.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97263X/200404/11941108.html

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关键词：神经网络 神经网 RBF 传感器 BP神经网络 神经网络 传感器 误差校正