基于反向传播神经网络的SVM技术在电压型变流器中的应用研究

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摘要：在分析三相电压型变流器空间矢量调制(SVM)技术基本原理的基础上,提出了一种基于反向传播神经网络结构的SVM技术(CPN-SVM)的实现方法.该方法采用CPN竞争层来计算SVM中各个矢量的具体作用时间,避免了计算正弦函数这一非线性运算,缩短了计算时间,采样周期的可进一步缩短.仿真和实验表明:CPN-SVM除了具备SVM的固有优点外,还有下述几个显著优点:①大大降低了整个控制系统的软硬件成本,提高了对开关瞬态位置判断的准确性;②随着采用周期的缩短,最大开关频率相应增大,从而提高了整个系统的传输带宽③避免了由于计算误差给SVM波形中所带来的附带谐波.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90021X/200506/15425564.html

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关键词：应用研究 神经网络 神经网 变流器 SVM SVM技术 反向传播神经网络 变流器 应用 空间矢量调制