高填路堤沉降的神经网络动态预测

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：高填路堤施工过程中，其路堤会发生不同程度的沉降，而这种沉降必须控制在一定的允许范围内，现场监测极为重要，将神经网络技术用于高填路堤施工沉降预测，并用C语言实现，对广西六寨至水任二级公路K87＋670处路边级的沉降预测结果表明，神经网络动态预测最大样本相对误差为4．51％，回归分析最大样本相对误差为5．64％，因此神经网络方法用于高填路堤沉降预测具有可靠性和实用性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91163A/200203/6782465.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 动态预测 神经网 cqvip 相对误差 高填路堤 沉降预测 神经网络 C语言 回归分析