神经网络在油田动态预测方面的应用

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摘要：常规的动态预测方法因适应的开发阶段和范围不同，在应用过程中各有其局限性，Ｂ有克服这些缺点，不仅能描述油田开发的整个过程，而且还可以考虑单一变量和多变量影响因素，把能影响动态 各种因素自行组织起来，加以训练和学习，建立起广义的、精确的动态预测模型。在对各种ＢＰ网络改进方法进行全面综合研究的基础上，总结并提出了自组织优化学习因子方法，进一步增强了ＢＰ网络的自适应性能。同时依据Ｂ网络的特点，提出了多变量http://www.cqvip.com//QK/95667X/199704/2758274.html

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