基于Kalman滤波的BP神经网络方法在大坝变形预测中的应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：基于卡尔曼滤波的BP神经网络方法，对大坝变形观测数据进行滤波处理，用滤波后的数据参与BP网络的训练，使网络具有动态特性，减小了神经网络陷入局部极小值的可能性，提高了神经网络的泛化能力。实例证明，该方法具有很高的预测精度和较强的泛化能力。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95685A/200904/31386002.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：BP神经网络 kalman 神经网络 Man LMA Kalman滤波 BP神经网络 泛化能力 预测 模型误差