数据挖掘方法在税收风险管理中的应用研究综述

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摘要：近年来,各地税务机关在加强数据管理、深化数据分析应用、探索信息化支持决策与管理模式等方面,做了很多有益的探索,取得了一定成效,但如何有效地进行税收数据分析应用,提高税收管理的整体水平,一直是税务管理部门非常重视并急需解决的课题。随着数据库、中间件、高级技术语言和网络安全等技术的迅速发展,人们积累的信息数据越来越多,以＂大数据＂为主导的信息化浪潮正席卷全球,成为全球范围推动ZF职能转变、引领社会管理变革的利器。大数据既是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,也是一种新的思维方式,是一系列新理念、新方法、新要素的集中体现。它不仅是信息化的一种手段,而且已经成为信息化社会发展演进的关键目标和实现发展目标的重要路径。在大数据时代,税务人员需要以更新、更便捷、更有效的方法,对大量的征管数据进行分析、提取、挖掘出数据的潜在价值,以帮助税务部门优化工作流程、提高工作效率,并通过识别纳税特征,为纳税人提供差异化的纳税服务,辅助税务部门进行科学决策和行之有效的管理与服务。本文探索了如何运用数据挖掘方法,在税收风险管理中的应用,并提出防范风险的建议。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96774X/201606/669488639.html

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关键词：数据挖掘方法 应用研究 税收风险 风险管理 数据挖掘 税务部门 数据挖掘 税收风险