高炉热状态判断专家系统机器学习子系统的设计

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：阐述了机器学习课题的来源与意义，并选择三维隶属函数作为机器学习的策略，建成了高炉热状态专家系统的机器自学习子系统。论证了三维隶属函数的构成，介绍了利用实时检测数据构造函数各特征曲线的方法及其理论依据；给出了机器自学习系统的软件实现和应用策略。最后，利用马鞍山钢铁公司和杭州钢铁厂实际生产数据对系统进行调试与验证，考核了系统自学习功能。结果证明，系统推理结论准确，自学习性能良好，能起到提高其父系统——高炉热状态判断专家系统的性能的重要作用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97037X/1997S1/1004644083.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：专家系统 机器学习 子系统 马鞍山钢铁 实现和应用 机器学习 专家系统 隶属函数 高炉热状态 隶属度