基于机器学习的计算机辅助诊断模型的研究

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摘要：对基于自学习功能的计算机辅助医学诊断专家系统的应用进行研究。应用基于模糊数学的方法建立急性脑梗塞早期分型医学诊断模型，利用VB语言进行系统的开发，并应用于临床诊断。对山西医科大学神经科已确诊的典型病倒145份进行诊断，计算机与实际诊断结果具有较好的贴近度。在随后对86例门诊患者的预测诊断中，诊断正确率达到了90．7％。该诊断模型与实际诊断结果具有良好的拟好的效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200835/28929724.html

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关键词：机器学习 学习的 计算机 cqvip HTML 模糊数学 计算机辅助诊断 目标参数