决策树在中文姓名信息提取中的应用研究

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摘要：提出并实现了一种中文姓名信息提取方法，该方法首先根据姓氏和名的用字概率信息，将姓氏作为抽取的触发条件，在文本中初步提取姓名。然后再充分利用中文姓名的上下文信息及姓名用字之间的关联程度的信息，选取特征作为决策树测试的属性列表，并将初步提取出来的姓名是否是真实姓名（bool型的值：yes或no）作为决策树要预测的目标属性，组建基于ID3算法的决策树进一步提取出正确的姓名，实验结果表明，该方法具有很好的召回率和准确率。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98180A/200602/21840189.html

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关键词：应用研究 决策树 cqvip HTML 大家共享 自然语言处理 中文姓名信息提取 决策树 ID3算法