用python进行数据过滤

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现有数据如下图，一共有5个样本，每个样本又包括cov和met两项，position这一列是所有样本共用的，有些数据没有，所以用NA表示，现在要对这个数据进行过滤，要求是①最多只能有3个样本（也就是6列）出现NA，否则就过滤掉
②每个样本的met相加求平均值，平均值>5则过滤
通过上述两个条件的被保留下来，请问这个代码该怎么写？

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关键词：python position 平均值 求平均 OSI

楼主最好上传下资料。

这是数据

gjinwei 发表于 2018-1-23 11:23
楼主最好上传下资料。

多谢提醒，已上传

下列实现供参考：

1. import pandas as pd
   
2. df1 = pd.read_excel(r'd:\data.xlsx')
   
3. 
   
4. df1[(df1.filter(regex='met').mean(axis=1)<=5)&(df1.count(axis=1)>=6)]

复制代码

gjinwei 发表于 2018-1-23 13:29
下列实现供参考：

我python是2.7的，是不是用不了pandas啊

不二不幸福 发表于 2018-1-23 20:33
我python是2.7的，是不是用不了pandas啊

可以用的
Python version support¶
Officially Python 2.7, 3.5, and 3.6.

gjinwei 发表于 2018-1-23 20:54
可以用的
Python version support¶
Officially Python 2.7, 3.5, and 3.6.

我怎么总是报错，用的sublime text
Traceback (most recent call last):
  File "ceshi.py", line 1, in <module>
    import pandas as pd
ImportError: No module named 'pandas'

下载anaconda安装，集成了很多第三方的包anaconda

不二不幸福 发表于 2018-1-23 21:12
我怎么总是报错，用的sublime text
Traceback (most recent call last):
  File "ceshi.py", line 1, i ...

你没有安装pandas