MEBML在优化排样中的应用

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摘要：MEBML(Mind-Evolution-Based Machine Learning，基于 思维进化的机器学习)是模仿人类思维进化而提出的一种新型机器学习算法。由于它开创性 运用了不同GA(遗传算法)操作方法的趋同与异化操作，大大扩展了GA的性能。MEBML可应用 于各种优化领域及非数值问题(如：群体社会行为仿真)。文中在深入研究MEBML的基础上， 将MEBML应用于机械领域的优化排样中，提出了一种MEBML应用于排样时的有效的编码方案及 辅助算子(如蠕动算子)。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95687X/200101/4849454.html

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关键词：EBM Evolution Learning machine earning 遗传算法 机器学习 优化排样 MEBML 人工智能