一种基于种子点扩散的隧道裂缝半自动提取方法

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摘要：及时准确地对隧道裂缝进行检测对隧道安全至关重要。隧道环境复杂,隧道图像含有大量噪声和干扰信息,即使经过复杂的机器训练学习也难以准确的自动识别出裂缝,在一定程度上降低了识别准确率。文章提出了一种基于种子点扩散的半自动提取隧道裂缝的方法,通过用户在裂缝上选取起始种子点,实现裂缝的自动追踪。同时允许在种子点拟合扩散的过程中人工干预来处理拟合偏差及拟合失败的情况,提高了实用性。实验结果表明,该方法通过人机交互,降低了对算法的要求,裂缝识别更有针对性,能够快捷准确地提取出隧道裂缝。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93977A/201702/671394828.html

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