数据驱动的定量规律发现技术研究

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摘要：为了解决现有定量规律发现技术存在的发现范围狭窄，对噪声过于敏感，很难用于含干扰较大的实际观测数据等问题，将回归技术引入化简算法，提出了一个基于化简算法，原型回归和假说验证的多元函数规律发现的框架，根据该框架建立的知识发现系统，可用于发现蕴含于含有随机噪声的多变元观测数据中的数量规律。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90854X/199905/3550711.html

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