遗传算法的应用研究进展

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摘要：遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局导优能力;采用概率化的导优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则.遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/82039X/200301/15997215.html

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关键词：研究进展 应用研究 遗传算法 cqvip 自适应控制 遗传算法 应用研究进展 函数连续性 自适应控制 搜索方法