Maldetect:基于Dalvik指令抽象的Android恶意代码检测系统

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：提出了一个Android恶意代码的静态检测系统Maldetect，首先采用逆向工程将DEX文件转化为Dalvik指令并对其进行简化抽象，再将抽象后的指令序列进行N-Gram编码作为样本训练，最后利用机器学习算法创建分类检测模型，并通过对分类算法与N-Gmm序列的组合分析，提出了基于3-Gram和随机森林的优选检测方法.通过4000个Android恶意应用样本与专业反毒软件进行的检测对比实验，表明Maldetect可更有效地进行Android恶意代码检测与分类，且获得较高的检测率.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/201610/7000068577.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Android Detect DROID 检测系统 ect 恶意代码 安卓 Dalvik指令 N-gram 机器学习