一种改进的词汇语义极性分析算法

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摘要：词汇极性分析在自然语言处理等多个领域发挥着重要的作用.针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面,使得极性分析存在不准确的问题,提出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法.首先找准一组褒贬中性词库,进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原、词性、其他义原,计算相应的相似度;并分别给出合适的权重值.由此计算出待测词与基准词的相似度,最后判断待测词的语义极性.实验表明该算法可以进一步的提高语义极性倾向判别准确率.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/84018X/201424/662169090.html

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关键词：cqvip 自然语言 汉语词汇 计算方法 交流学习 语义相似度 语义倾向 极性义原 极性相似度