楼主: ammylee
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一个关于CFA的文献翻译,那位大侠帮忙看看,纠结啊.。。。 [推广有奖]

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楼主
ammylee 发表于 2009-11-18 21:47:34 |AI写论文

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A confirmatory factor analysis (CFA) of the five scales was conducted to provide
supporting evidence for combining the scales into a single composite measure. The fit
of the one-factor model with a free error covariance between passive-aggressive and
manipulating was acceptable [x24) = 4.46, p > .05, RMSEA = .03]. All of the factor
loadings were significant at the .001 alpha level; the error covariance was significant at
the.01 alpha level. The significant error covariance between manipulating and passiveaggressive
makes conceptual sense as they both tap behaving in manners contrary to
appearances.

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关键词:文献翻译 CFA manipulating CONFIRMATORY significant 文献 CFA 翻译 大侠 纠结

沙发
stephen1981 发表于 2009-11-20 00:00:20
其实它的主要信息就是该模型拟合得较好,不过要注意的是它只给出两个用以判断的参数,即卡方值与RMSEA.我想,如果你只是看文献,那么知道这些就够了,除非你是要将它译成中文发表??
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藤椅
ammylee 发表于 2009-11-20 14:13:07
stephen1981 发表于 2009-11-20 00:00
其实它的主要信息就是该模型拟合得较好,不过要注意的是它只给出两个用以判断的参数,即卡方值与RMSEA.我想,如果你只是看文献,那么知道这些就够了,除非你是要将它译成中文发表??
谢谢学长的指点。。
我需要把这个文章的内容翻译出来,跟同门一起分享,所以我必须要搞清楚它在讲什么,否则我无法跟别人分享啊。。。。所以才会着急。
我的理解是,是否给出两个判断参数就足以证明此模型拟合的较好了?是这样么?原文中也并没有说出具体的模型是什么。

板凳
ttewwcqu 发表于 2009-11-22 11:38:37
楼主的精神、目的可嘉。不过,说点题外话--如果你对此段文字一无所知的话,恐怕你不太适合
逼自己硬翻。这不仅仅是文字问题,更主要的怕是内容问题。你对CFA的了解有多少?
从“原文中也并没有说出具体的模型”来看,大概你首先得和同门一起学习一下EFA, CFA。
现在市场上很多‘译著’漏洞百出,原因之一便是译者不懂内容,只知道字典式翻译。
对不起,说过这是题外话。

报纸
辛勤工作 发表于 2009-11-22 14:02:28
1# ammylee

可能这样来理解: 作者做了一个CFA模型,然后这个模型支持将这五个量表纳入到一个单因子中去测量。于是作者就做了这样一个单因子的CFA,结果是不错的,所有的因子载荷都在0.001水平上显著,误差协方差在0.01水平上显著。。。。
至于你说的:“是否给出两个判断参数就足以证明此模型拟合的较好了?”——我的观点是不能这样理解,其实CFA只是作者做更深一步研究的基础,如果后面有更详细的研究,那么这里的CFA其实只是一个数据预处理的过程,在这一过程中,为了简便起见,通常只是简要介绍一下模型的拟合效果,特别是CFA这类模型。
比如,你的论文在正式研究之前,都需要做一些会聚效度、区分效度等的检验,还有一些包括维度验证等的检验,这些是不需要给出太详细的拟合结果的。
供参考。
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地板
ammylee 发表于 2009-11-26 13:43:34
谢谢楼上两位的指导。我确实没有接触过这方面的学习。因为我以前是纯文科的。而这个内容是任课老师给的作业,我跟她的方向不一样。但也想慢慢地接触一下统计方面的知识,所以只好来这里请教了。“辛勤工作”同学的讲解我大致上理解了,文中也确实就是这个意图:就是为了证明模型的拟合效果好,而做的CFA,其实就是为其后续研究做基础工作。再次感谢!

7
huangsaichan 发表于 2010-1-14 13:39:42
6# ammylee

CFA 就是验证性因子分析它可以通过协方差结构模型(Covariance Structure Modeling,CSM)或称结构方程模型(Structure Equation Modeling,SEM)实现。

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