因果图结构的学习

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摘要：给出了一种利用已知数据样本集,自动构造因果图的结构的学习算法,该算法以最小描述长度评分函数（MDL）为评价准则,这种学习算法对数据不需要任何先验假设,可以学习任意结构的因果图,同时兼顾学习出的因果图结构的精确性和复杂性,实验结果显示了算法的有效性和可行性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92040X/200907/30905366.html

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