一种基于支持向量机的角点检测算法

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摘要：支持向量机应用于文本分类、手写数字识别、基因表达等许多领域,由于Harris角点检测算子对噪声点非常敏感,本文在文献[3]的基础上提出Harris算子和支持向量机相结合的方法来进行角点检测。首先利用Harris角点检测算法对两幅以上的无噪声图像提取角点,然后将提取的角点作为支持向量机的训练样本,构造支持向量机,最后利用训练好的支持向量机实现对未知角点的检测。这种方法对角点的检测较为准确,符合实时性的要求。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92717A/201101/36669470.html

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关键词：支持向量机 向量机 Harris cqvip 学术交流 支持向量机 特征点提取 核函数 统计学习理论 机器学习