支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用

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摘要：介绍了用支持向量机（SVM）进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中。训练样本获取比较困难，样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明，使用该方法可以动态跟踪样本的变化，保证SVM分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据OCR系统的实际应用说明了该方法的有效性．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90748X/200602/21309802.html

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关键词：支持向量机 学习方法 动态学 向量机 cqvip 支持向量机 动态学习 机器学习 手写字符识别 票据识别