SVM在入侵检测中的应用

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摘要：随着网络技术的飞速发展,网络安全成了越来越重要的问题,如何快速、准确、有效地识别已有的攻击和日益增多的新攻击是入侵检测系统所面临的迫切问题。支持向量机建立在统计学理论的VC维理论和结构风险最小化原则上,避免了局部最优解,并克服了维数的灾难,在解决小样本、高维输入空间的入侵检测分类问题中表现出了许多优势。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97971X/201422/663288234.html

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关键词：入侵检测 SVM 支持向量机 cqvip HTTP 支持向量机 入侵检测 机器学习 特征选择