一种基于极限学习机的缺失数据填充方法

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摘要：数据处理过程中经常会遇到不完备数据需要填充的问题,寻求简单有效的缺失数据填充方法非常重要.针对该情况,提出一种基于极限学习机E L M （E x tre m e Le arnin g M a c h in e ） 的缺失数据填充方法,通过极限学习机网络建模,建立需要填充的缺失属性与其他属性的非线性映射模型.实验结果表明该方法具有非常好的填充效果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90976X/201610/670134895.html

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