核学习机研究

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摘要：该文概述了近年来机器学习研究领域的一个热点问题——核学习机。首先分析了核方法的主要思想，然后着重介绍了几种新近发展的核学习机，包括支持向量机、核的Fisher判别分析等有监督学习算法及核的主分量分析等无监督学习算法，最后讨论了其应用及前景展望。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200417/10338217.html

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关键词：学习机 Fisher cqvip 支持向量机 学习算法 核方法 支持向量机 FISHER判别分析 主分量分析