概念格及其应用进展

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摘要：概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具。从数据集中生成概念格的过程实质上是一种概念聚类过程。然而，概念格可以用于机器学习的任务，例如分类，关联规则的挖掘等。论文介绍了概念格的基本概念，讨论了现有的几种建格算法和在格上提取规则的方法及相关系统和应用。另外，还介绍了格的剪枝及概念格和另一个新型数据分析工具粗糙集之间的关系。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93884X/200009/4609769.html

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关键词：数据分析工具 cqvip 数据分析 学术交流 关联规则 概念格 规则提取 数据分析 概念聚类过程