一种基于粗糙集的网页分类方法

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摘要：Internet的迅速发展带来了一个新的问题,如何有效、迅速地从浩瀚的Web网页中找到所需要的信息.机器学习的发展给这个问题的解决提供了一个新的方向.本文将粗糙集理论应用于网页分类,提出了一种基于粗糙集的决策表约简的增量式学习算法,并利用该算法实现了一个Web网页的分类器,实验结果表明该分类器具有良好的性能.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200303/7473552.html

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关键词：粗糙集 Internet Intern inter cqvip 粗糙集 网页分类方法 决策表约简 增量式学习 WEB

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