基于BDI框架的多Agent动态协作模型与应用研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：近年来,多Agent学习已经成为人工智能和机器学习研究方向发展最迅速的领域之一.将强化学习和BDI思维状态模型相结合,形成针对多Agent的动态协作模型.在此模型中,个体最优化概念失去其意义,因为每个Agent的回报,不仅取决于自身,而且取决于其它Agent的选择.模型采用AFS神经网络对输入状态空间进行压缩,提高强化学习的收敛速度.与此同时,利用模拟退火算法启发性地指明动作空间搜索方向,使其跳出局部最小点,避免迭代步数的无限增长.理论分析和在机器人足球领域的成功应用,都证明了基于BDI框架的多Agent动态协作模型的有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/200207/11392924.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：agent 应用研究 Age BDI cqvip 多AGENT 强化学习 BDI模型 AFS神经网络 模拟退火算法

谢谢分享