深度学习在超分辨率图像重建中的应用

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摘要：超分辨率图像重建可以利用低分辨率图像重构出一幅高分辨率图像,该技术已经成为图像处理领域的研究热点。目前深度学习是机器学习中一个热门的分支,其通过将低级特征进行组合形成更加抽象的高级视觉特征,避免了人工提取特征。文章将当前的重建算法分为基于重建约束的方法、基于重构和基于学习的方法三大类,着重介绍几种基于深度学习的重建算法,最后对超分辨率图像重建技术未来的研究方向进行展望。http://www.cqvip.com//QK/91868X/201707/672544572.html

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关键词：深度学习 分辨率 学习的方法 cqvip HTML 超分辨率 深度学习 卷积 神经网络 视觉特征