分形与神经网络方法在卫星数字图像分类中的应用

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摘要：根据卫星数字图像特点，引入了分形方法来描述纹理结构特征，利用离散分形布朗运动（ＤＦＢＭ）统计模型来抽取卫星图像纹理结构特征。在此基础上，采用神经网络方法将纹理结构特征与地物光谱特征相结合，进行卫星图像分类。试验结果表明，该分法分类效果优于单纯采用光谱特征分类的最大似然法。http://www.cqvip.com//QK/94075X/200006/4524343.html

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关键词：神经网络 神经网 最大似然法 cqvip 最大似然 卫星数字图像 分形 神经网络 纹理结构特征