基于能量密度的小波神经网络

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摘要：本文提出了基于能量密度构造单隐层前向小波网络用以逼近复杂非线性函数。在时频定位分析的基础上，引入了能量密度的概念，用其作为选择小波元的标准。在本文中给出了网络构造算法及相应的学习算法，并与其它小波网及ＢＰ网进行了比较。实验结果证明了该方法是可行的，且具有小波元数目相对较少、学习收敛速度快等特点，并就其在实际应用中应注意的问题提出了我们的观点。http://www.cqvip.com//QK/90818X/199709/2659385.html

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关键词：神经网络 神经网 我们的观点 cqvip HTTP 神经网络 非线性函数 小波分析 函数逼近