人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用

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摘要：针对传统轧制力模型的固有缺陷，为了提高精轧机组轧制力预设定精度，提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法，用于连连轧精轧机组轧制力的预设定。离线仿真表明，采用本文所述的方法，预测精度优于传统方法。预报结果的相对误差限制在±５％以内。http://www.cqvip.com//QK/90611X/199903/3585493.html

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关键词：人工神经网络 综合应用 数学模型 神经网络 人工神经 人工神经网络 数学模型 轧制力预报 热连轧机组