超声检测缺陷分类的小波分析与神经网络方法

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摘要：根据金属超声检测中缺陷脉冲回波为非稳态信号的特点，提出了一种基于小波变换和模式识别技术的缺陷宁性分类方法，重点研究了利用小波变换提取反映缺陷性质的特征值以及动用模式识别技术对特征值进行缺陷定性识别的方法。为验证上述方法，设计了实验系统，同时对信号的采集异常信号的剔除等问题进行了研究。利用实际焊接试样进行了实验，经小波变换提取缺陷特征值，然后采用ＢＰ（ｂａｃｋ ｐｒｏｐａｇａｔｉｎｏ）神经网络，使缺http://www.cqvip.com//QK/93316X/200003/4261297.html

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