基于神经网络的重大危险源动态分级研究

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摘要：利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究，介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法，克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明：基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的。http://www.cqvip.com//QK/97423X/199702/2691771.html

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关键词：重大危险源 神经网络 神经网 危险源 cqvip 自组织神经网络 重大危险源 动态分级 工业安全