基于数据挖掘的急性脑梗死血压、体温联动变化与毒损脑络证候特点相关性分析

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摘要：目的探讨急性脑梗死患者的血压、体温联动变化与中医四诊信息变化规律,借助四诊信息组合规律发现其证候特点。方法动态采集急性脑梗死患者的体温、血压、中医四诊信息及NIHSS评分。对采集数据分别进行相关性分析、建立Logsitic回归方程、主成分分析,并根据其分值,计算综合评价分数,进行动态比较。结果体温升高、血压骤变的联动变化与NIHSS评分具有相关性;昏瞀、言语謇涩或不语、目眵多秽等症状群的四诊信息与体温、血压联动变化密切相关;主成分分析显示,各主成分所占比例,主成分1（昏瞀、呼吸急促、口臭疾脉、面色晦暗）占34.655%,主成分2（不语、目眵多糊、痰色黄）占16.575%,主成分1、2合计占51.23%,按公式（主成分1×34.655%＋主成分2×16.575%）÷51.23%计算综合评价分数,结果在脑梗死急性期的3～5 d,主成分综合评价分数从负值变为正值,此症状群的四诊信息变化最为剧烈,该症状群的四诊信息具有一定敏感性与特异性。结论以血压骤变与体温升高联动变化为分层依据,动态采集的四诊信息部分反映了毒损脑络中的火毒证的证候特点,该症状群的四诊信息剧烈变化的时间出现在入院后的3～5 d。http://www.cqvip.com//QK/93826A/201105/37997557.html

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关键词：相关性分析 数据挖掘 相关性 logsitic回归 logsitic 数据挖掘 四诊信息 复杂系统 毒损脑络