基于数据挖掘的唐山地区用电量与空气质量相关性分析

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摘要：唐山是典型工业城市,其用电量受大气污染防治政策冲击严重。文章以2014年APEC会议期间唐山用电量及空气质量相关数据为基础,采用数据挖掘方法,对唐山空气质量及其影响因素进行了聚类分析,并挖掘了用电量与空气质量之间的关联规则。研究结果表明,高耗能行业限产停产总体上有利于空气质量的改善,但限产停产措施效果还需取决于气象因素。研究成果可以为京津冀地区应对重污染天气及重大事件期间的空气质量保障计划提供参考依据。http://www.cqvip.com//QK/94357X/201701/671182511.html

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关键词：相关性分析 数据挖掘 空气质量 相关性 用电量 空气质量 用电量 关联分析 聚类