基于优化的RBF神经网络模式识别新方法

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摘要：提出了一种基于Hough变换优化的RBF神经网络模式识别新方法，该方法把Hough变换应用于RBF神经网络的参数确定中，实现了RBF神经网络的隐层节点数和数据中心值的自适应获取，提高了RBF神经网络的泛化能力。仿真结果表明：此改进的RBF网络用于模式识别中具有识别能力强，计算量小，识别速度快的优点，具有广阔的应用推广前景。http://www.cqvip.com//QK/96569X/200601/21071844.html

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关键词：神经网络 模式识别 新方法 神经网 RBF HOUGH变换 RBF神经网络 函数逼近 模式识别 泛化能力