数据挖掘技术在煤矿隐患管理中的应用

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摘要：针对目前煤矿隐患管理缺乏对隐患数据深入分析的问题,介绍了适合隐患关联规则发现的数据挖掘算法,提出用支持度-置信度-Kulczynski度量模式表达隐患因素间的关联关系。对隐患数据预处理、转换后构建隐患数据仓库,并在隐患责任部门、隐患种类、隐患等级和隐患发生地点4个维度上进行挖掘分析,发现多维度间存在的较强关联规则,给出针对性的辅助决策。现场实际应用表明,通过使用数据挖掘算法,减少了隐患的发生次数,为煤矿隐患治理提供了可靠支持。http://www.cqvip.com//QK/95769A/201602/667921675.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 数据挖掘算法 cqvip 数据预处理 煤矿隐患 数据挖掘 支持度 置信度 Kulczynski度量