裂解炉燃料气热值的模糊神经网络软测量

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摘要：从工业过程实际应用要求出发,研究开发了基于模糊逻辑系统的小脑模型关节控制器神经网络算法.仿真研究表明,该算法提高了传统小脑模型关节控制器的平滑能力和泛化能力,可以很好地应用于工业过程的软测量中.经现场的长期应用实施,证实了该热值软测量系统具有较高的准确性,充分显示了燃料气系统热值变化的特征,对裂解炉炉管出口温度的稳定控制起到了极大作用.http://www.cqvip.com//QK/97749X/200305/7946307.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip 实际应用 学术交流 乙烯 生产过程 裂解炉 燃料气热值 模糊神经网络