基于人工神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类研究

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摘要：本文提出了一种新的基于Kohonen神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类方法.选取绍兴地区为实验区,对TM图像进行了分类实验.并将该模型分类结果与基于Kohonen网络模型的分类结果进行了比较, 发现对于江南低山丘陵河网密集区的TM图像应用该模型进行分类能够得到较为满意的分类结果,其分类精度可达到85.16%,较之单纯使用Kohonen网络模型提高了20.12%.http://www.cqvip.com//QK/92871X/200303/8504155.html

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关键词：人工神经网络 人工神经 神经网络 相结合 神经网 遥感 图像分类 决策树 人工神经网络 Kohonen神经网络