基于数据挖掘技术对胃癌化疗药物不良反应关联性研究

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摘要：目的：寻找胃癌化疗药物、用药人群与药品不良反应间潜在的关联性,为临床合理用药提供参考。方法：收集109家药品生产企业2010-2014年生产的8种胃癌化疗药物不良反应报告数据,运用数据挖掘Apriori算法构建关联模型,使用Clementine 14.1进行统计分析。结果：共收集有效报告10 572份,男女比例为2.11∶1。8种抗肿瘤药物的不良反应主要为恶心、呕吐、腹泻、局部麻木和骨髓抑制,主要发生于40-65岁患者。男性与恶心、呕吐、骨髓抑制、局部麻木、腹泻和白细胞减少的关联性较强,女性与胸闷、恶心和呕吐的关联性较强。奥沙利铂与恶心、呕吐、局部麻木、骨髓抑制、白细胞减少、腹泻的关联性较强。多西他赛与胸闷、腹泻的关联性较强。氟尿嘧啶出现骨髓抑制、血小板减少的可能性较大。卡培他滨与乏力、腹泻的关联性较强。顺铂与呕吐、血小板减少,紫杉醇与肝功能异常、呕吐、乏力的关联性较大。结论：临床工作者在患者用药过程中应关注联合用药、用药人群与药品不良反应间的关联性。http://www.cqvip.com//QK/97958X/201701/671166663.html

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关键词：数据挖掘技术 不良反应 数据挖掘 关联性 clementine 药品不良反应 胃癌 化疗药物 关联性 数据挖掘