stata面板单位根检验怎样看结果？LLC、ADF_Fisher以及IPS,求助

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如题，在stata面板单位根检验时，想用LLC、费雪式检验（ADF_Fisher）两种方法，但是不知道怎么看结果？LLC结果如下图
问题（1） p-value 0.0989表示有单位根吗？接下来怎么做呢？如果用变量lnex的一阶差分继续LLC检验怎么弄呢？stata里面这个命令怎么输入啊？还是我先做变量lnex的一阶差分，然后再进行一次llc检验吗？
Levin-Lin-Chu unit-root test for lnex
-------------------------------------
Ho: Panels contain unit roots               Number of panels  =     15
Ha: Panels are stationary                   Number of periods =     10

AR parameter: Common                        Asymptotics: N/T -> 0
Panel means:  Included
Time trend:   Included

ADF regressions: 1 lag
LR variance:     Bartlett kernel, 6.00 lags average (chosen by LLC)
------------------------------------------------------------------------------
                           Statistic      p-value
------------------------------------------------------------------------------
Unadjusted t        -8.8565
Adjusted t*         -1.2876        0.0989
------------------------------------------------------------------------------

问题2：我又做了ADF_Fisher检验，结果如下图，这个怎么看结果有没有单位根呢？该看下面4个p 值哪个？我自己想的是4个p 值都挺大的，我就把lags(1)变成lags(2)  或者lags(3)，结果p值越来越大，等到lags(4)时，变成再下面这个图了？是啥意思啊？
这种情况该怎么解决呢？单位根有没有怎么说明呀？



. xtunitroot fisher lndpgdp ,dfuller lags(1) demean

Fisher-type unit-root test for lndpgdp
Based on augmented Dickey-Fuller tests
--------------------------------------
Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =     15
Ha: At least one panel is stationary        Number of periods =     10

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T -> Infinity
Panel means:  Included
Time trend:   Not included                  Cross-sectional means removed
Drift term:   Not included                  ADF regressions: 1 lag
------------------------------------------------------------------------------
                                                Statistic      p-value
------------------------------------------------------------------------------
Inverse chi-squared(30)    P        33.3011       0.0096
Inverse normal                 Z         0.5684       0.0151
Inverse logit t(79)            L*        0.9064       0.8163
Modified inv. chi-squared Pm        0.4262       0.3350
------------------------------------------------------------------------------
P statistic requires number of panels to be finite.
Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels.
------------------------------------------------------------------------------





. xtunitroot fisher lndpgdp ,dfuller lags(4) demean

Fisher-type unit-root test for lndpgdp
Based on augmented Dickey-Fuller tests
--------------------------------------
Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =     15
Ha: At least one panel is stationary        Number of periods =     10

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T -> Infinity
Panel means:  Included
Time trend:   Not included                  Cross-sectional means removed
Drift term:   Not included                  ADF regressions: 4 lags
------------------------------------------------------------------------------
                                  Statistic      p-value
------------------------------------------------------------------------------
Inverse chi-squared(30)   P         0.0000       1.0000
Inverse normal                Z              .            .
Inverse logit t(4)             L*             .            .
Modified inv. chi-squared Pm       -3.8730       0.9999
------------------------------------------------------------------------------

问题3：同理在IPS检验中，虽然我不知道lags(aic 1)是啥意思，但是看结果p-value   0.1421比较大的，所以我又把lags(aic 1)换成lags(aic 2)、lags(aic3)、结果 尝试后为 0.0000，这一操作结果该怎么解释呢？
  

还有ADF regressions: 2.07 lags是啥意思？

. xtunitroot ips lnex, lags(aic 1) demean

Im-Pesaran-Shin unit-root test for lnex
---------------------------------------
Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =     15
Ha: Some panels are stationary              Number of periods =     10

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T,N -> Infinity
Panel means:  Included                                        sequentially
Time trend:   Not included                  Cross-sectional means removed

ADF regressions: 0.33 lags average (chosen by AIC)
------------------------------------------------------------------------------
                    Statistic      p-value
------------------------------------------------------------------------------
W-t-bar             -1.0709        0.1421
------------------------------------------------------------------------------


毕业论文数据，求各位大神赐教啊！小妹谢过啦！   

. xtunitroot ips lnex, lags(aic 3) demean

Im-Pesaran-Shin unit-root test for lnex
---------------------------------------
Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =     15
Ha: Some panels are stationary              Number of periods =     10

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T,N -> Infinity
Panel means:  Included                                        sequentially
Time trend:   Not included                  Cross-sectional means removed

ADF regressions: 2.07 lags average (chosen by AIC)
------------------------------------------------------------------------------
                    Statistic      p-value
------------------------------------------------------------------------------
W-t-bar            -29.1368        0.0000
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关键词：stata、单位根检验、LLC 、ADF、IPS

各位大神走过路过进来瞧一瞧啊~感激不尽

不要沉啊啊啊啊啊

啊啊啊，大家快来帮帮我这个计量新手吧~~

请问你的命令是什么啊

请问作者现在解决问题了吗  跟你遇到同样问题了

一般来说LLC检验P值小于0.05 表示没有单位根   ADF检验也是如此  关于是应该差分后再进行LLC检验 还是直接有命令能检验差分后的  我也不清楚   同样计量小白

面板单位根检验应注意是长面板还是短面板，一般长面板才需要进行单位根检验，时间太短的面板数据可以不做单位根检验。对N>T的面板数据，一般选择HT和IPS检验较好，而T>N,则选择LLC、ADF_Fisher等检验方法。具体选择时应注意一些检验方法要求是平衡面板。你这个检验属于小T大N，仅有10期，可以不进行单位根检验。如果要进行面板单位根检验，可能选择IPS检验较好，目前检验的结果显示有单位根，可以再加了trend项试下，或者选择HT检验试下，最终选择各种检验方法比较一致的结果。仅供参考！

wtv1012 发表于 2018-5-16 23:38
面板单位根检验应注意是长面板还是短面板，一般长面板才需要进行单位根检验，时间太短的面板数据可以不做单 ...

你好，请问“对N>T的面板数据，一般选择HT和IPS检验较好，而T>N,则选择LLC、ADF_Fisher等检验方法。”这个是否有相关出处，谢谢啦。

这个是有出处的啊。比如陈强老师的《高级计量经济学及stata应用》（第二版）423页上“面板单位根检验的特征”那个表格进行了总结。你也可以根据其他类似的教材内容进行总结比较得出结果。仅供参考！