基于数据挖掘的水下激光图像识别技术

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摘要：为了提高水下激光图像识别精度，提出一种基于数据挖掘的水下激光图像识别方法。首先收集水下激光图像，提取其Gabor特征，并采用主成分分析法对特征进行选择，消除冗余特征，然后根据特征对训练样本进行处理，并输入到相关向量机进行学习，建立水下激光图像识别分类器，最后采用具体水下激光图像进行仿真对比测试。测试结果表明，本文方法可以提高水下激光图像的识别率，而且获得较快的水下激光图像识别速度，具有较高的实际应用价值。http://www.cqvip.com//QK/91041X/201601/667674618.html

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关键词：数据挖掘 主成分分析法 cqvip 主成分分析 测试结果 水下激光图像 特征提取 主成分分析 图像分类器 相关向量机